Porady marketingowe0 komentarzy

Jak stworzyć własnego agenta AI krok po kroku

Własny agent AI to serwer, zadanie zapisane w pliku i Claude Code, który wykonuje je sam o stałej porze. Pokazuję, co jest potrzebne, ile kosztuje utrzymanie i jak postawić pierwszego agenta w jeden dzień.

Damian Nowaczek przy laptopie z kodem w wieczornym gabinecie, hasło Twój agent AI

Codziennie o szóstej rano mój agent AI wrzuca na czat zespołu raport z kont reklamowych, które prowadzę. Zanim zrobię kawę, wiem, gdzie kampania przepala budżet.

Nie kupiłem go w żadnej aplikacji. Postawiłem go sam, na własnym serwerze, i od tamtej pory dokładam mu kolejne zadania. Pokazuję, jak zrobić to samo u siebie, bez programowania.

Czat odpowiada. Agent robi

ChatGPT czy Claude w przeglądarce czekają, aż coś napiszesz. Agent dostaje zadanie i wykonuje je sam. Pobiera dane, pisze raport, wysyła go i zapisuje kopię. W nocy, w weekend, przy zamkniętym laptopie.

Mój drugi agent codziennie przegląda nowe przetargi i przysyła tylko te o marketingu. Kolejny pilnuje budżetów. Każdy to osobny folder na tym samym serwerze.

Schemat działania agenta AI: zadanie w pliku CLAUDE.md, serwer w Warszawie, Claude Code i harmonogram, a na końcu raport mailem, alarm budżetu i lead w arkuszu

Agent to trzy elementy. Zadanie opisane w pliku, serwer i harmonogram. Resztę robi Claude Code.

Co jest potrzebne

  • Serwer VPS. Używam OVH w Warszawie, model b3-8 za ok. 160 zł netto miesięcznie. Dane zostają w Polsce.

  • Claude Code albo Codex. Agenta wybierasz sam, płacisz za plan Claude albo ChatGPT.

  • Jedno powtarzalne zadanie. Raport z Google Ads, kontrola budżetu, przepisywanie leadów, porządek w folderach klientów.

No dobra, liczby. Serwer i plan wychodzą mi razem ok. 300 zł miesięcznie. Bez opłaty za każde uruchomienie i bez dokupowania licencji za kolejne funkcje.

Jak stworzyć agenta AI w 6 krokach

  1. Opisz wynik, nie temat. Zamiast „ogarnij marketing” napisz „codziennie o 7:00 wyślij mi koszt, konwersje i zmiany na kontach Google Ads”.

  2. Postaw serwer. W panelu OVH tworzysz instancję w Warszawie, z kluczem SSH zamiast hasła i automatyczną kopią.

  3. Zainstaluj Claude Code. Jedna komenda z oficjalnego instalatora i logowanie Twoim kontem.

  4. Załóż folder agenta. W pliku CLAUDE.md opisujesz zadanie po polsku. Hasła i klucze trzymasz w pliku .env, do którego dostęp masz tylko Ty.

  5. Zrób próbę ręcznie. Claude pisze skrypt, uruchamia go i poprawia, aż wynik zgadza się z opisem.

  6. Ustaw harmonogram. Agent startuje codziennie o tej samej porze i zostawia log z każdego uruchomienia.

Raport agenta AI w aplikacji Claude z leadami z ostatnich 7 dni i wnioskami dopisanymi przez agenta

Raport z pierwszego agenta z leadami z ostatnich 7 dni i wnioskami, które Claude dopisuje sam. Zrzut z lekcji 6 kursu, dane testowe.

Uwaga na Google Ads po 9 września

Jeśli agent ma czytać Twoje kampanie, idź nową drogą. Od 9 września 2026 Google nie decyduje o dostępie do Google Ads API na podstawie tokena dewelopera. Dostęp daje projekt w Google Cloud. Starsze poradniki, a nawet część pomocy Google, wciąż opisują token, więc łatwo stracić na tym popołudnie.

Trzy zasady, żeby agent nie narobił szkód

  • Agent czyta i raportuje. Zmiany na kontach reklamowych robi dopiero po Twojej akceptacji.

  • Sekrety w pliku .env. Nigdy w kodzie i nigdy w repozytorium.

  • Zabezpieczony serwer. Zapora, blokada zgadywania haseł i codzienna kopia folderu agenta. Serwer z publicznym adresem ktoś próbuje otworzyć już pierwszego dnia.

Cały proces pokazuję na ekranie

Każdy krok nagrałem na prawdziwym panelu OVH i prawdziwym serwerze. W kursie budowy agenta AI masz lekcje wideo krok po kroku, poradnik PDF i gotowe agenty do Google Ads, Facebook Ads i Dysku Google.

Komentarze (0)

Nowe komentarze trafiają najpierw do moderacji.

Brak opublikowanych komentarzy. Możesz dodać pierwszy.

Dodaj komentarz